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A qualidade das respostas de um assistente de IA generativa depende, em grande parte, da qualidade do pedido. Neste curso, destinado a profissionais de todas as áreas, gestores e equipas digitais, vai acompanhar a equipa de uma empresa fictícia de serviços industriais que aprende a obter respostas precisas e fiáveis. Perceba como os modelos de linguagem interpretam os pedidos e porque é que o contexto, a ambiguidade e as instruções explícitas mudam o resultado. Construa prompts com o modelo RCTF (papel, contexto, tarefa e formato), com restrições, tom e público. Use exemplos (few-shot), decomponha tarefas complexas, peça raciocínio estruturado e verifique os resultados. Trabalhe com relatórios longos, extraia dados para tabelas e compare documentos, num caso prático. Por fim, crie a sua biblioteca de prompts reutilizáveis, por função, com testes e controlo de versões. Boas práticas alinhadas com os Princípios da OCDE para a IA e a ISO/IEC 42001. Inclui ficha de prompt, dossiê do caso, biblioteca de prompts em Excel checklist de qualidade e cinco cadernos de exercícios com soluções.

O que vai aprender

• Explicar como um modelo de linguagem interpreta um pedido e porque é que a qualidade do prompt determina o resultado.
• Construir prompts com papel, contexto, tarefa e formato, ajustando restrições, tom e público.
• Usar exemplos, decompor tarefas complexas e pedir raciocínio estruturado e verificação.
• Resumir relatórios, extrair dados para tabelas e comparar documentos com prompts fiéis e verificáveis.
• Criar, testar e manter uma biblioteca pessoal de prompts reutilizáveis.
• Aplicar regras de confidencialidade, verificação e supervisão humana no uso de assistentes de IA.

Módulos

1. Como os modelos interpretam pedidos58 min
2. Estrutura de um bom prompt57 min
3. Exemplos e raciocínio passo a passo55 min
4. Prompts para documentos e dados58 min
5. Biblioteca de prompts57 min

Destinatários

Profissionais de todas as áreas, gestores e equipas digitais